Клиент: Банк
Отрасль: Финансовый сектор
Масштаб: 5000+
Цель проекта:
Описание: У заказчика в качестве хранилища данных было внедрено решение от Teradata, дальнейшее расширение хранилища требовало значительных инвестиций. Приходилось делать выбор между глубиной хранения и экономической эффективностью, перенос архивных данных на ленточные хранилища делал невозможным их использование для расширенной аналитики.
Решение: Предложено перенести редко используемые данные и часть ETL процессов в Hadoop, а также использовать виртуализацию данных.
Архитектура оптимизации Data Warehouse
Результат: Решена задача экономически эффективного масштабирования емкости хранения и вычислительной мощности хранилища. ROI > 200 % для первого этапа и более 500% для дальнейшего расширения. Благодаря виртуализации данных достигнута более целостная и гибкая работа с данными. Скорость подготовки данных для аналитики значительно возросла, что позволяет снизить затраты (до 75%) на подготовку и публикацию данных для аналитических инструментов и приложений.